Glaucoma Probability Score™ (GPS)

Mehr Sicherheit für Ihre Diagnose

• Ermöglicht Voraussagen über die Wahrscheinlichkeit eines Glaukoms
• Schnelle, einfache Interpretation
• Basiert auf der dreidimensionalen Form des Sehnervenkopfes und der peripapillären Nervenfaserschicht (RNFL) 
• Vergleich mit umfangreichen, nach ethnischer Zugehörigkeit auswählbaren Datenbanken 
• Klassifizierung mit künstlicher Intelligenz: „Machine Learning Classifier“ (Maschinelles Lernverfahren)
• Kein Einzeichnen der Konturlinie, keine Referenzebene erforderlich
• Benutzerunabhängige, objektive Klassifikationsmethode

Die Glaukom-Wahrscheinlichkeits-Analyse (GPS) des HRT analysiert die Daten mit neuesten Methoden der künstlichen Intelligenz. Sie bietet eine einfache Methode, ein Erkrankungsrisiko zu erkennen. Zur Berechnung des GPS wird ein sog. „Machine Learning Classifier“ (Maschinelles Lernverfahren) eingesetzt. Die Glaukom-Wahrscheinlichkeits-Analyse stellt eine neue, objektive Methode zur strukturellen Analyse des Sehnervenkopfes dar. Der Sehnervenkopf wird mit Modellen normaler und früh-glaukomatöser Sehnervenköpfe aus normativen Datenbanken verglichen. Aus der Ähnlichkeit mit einem dieser Modelle wird der GPS-Klassifikationswert berechnet, denn die GPS erkennt die für ein Glaukom charakteristischen strukturellen Veränderungen, wie beispielsweise

• Das Abflachen der Oberfläche der retinalen Nervenfaserschicht
• Die Vergrößerung der Exkavation, welche tiefer wird, wohingegen die Steigung des Randsaums steiler wird.